AI Solutions Architect

Eduard Reñé Claramunt

Ayudo a los equipos a llevar IA lista para producción.

Arquitectura y asesoría para IA empresarial, agentes, RAG y LLMOps. Fundador de Global Insights.

La persona detrás de la arquitectura

Sobre mí

Ayudo a CTOs, líderes de ingeniería y founders a tomar decisiones sólidas sobre sistemas de IA—y a diseñar arquitecturas que realmente puedan operar en producción.

Trayectoria

Me formé como ingeniero informático en Cataluña, contribuí al core de Drupal 8 en Zúrich, construí productos móviles en Polonia y pasé años en Estocolmo entregando plataformas y capacidades de IA en Digitalist. Ese camino llevó a fundar Global Insights en Barcelona: una consultora de ingeniería de IA centrada en sistemas de producción y en capacitar equipos.

Filosofía de ingeniería

Arquitectura antes que modelos. Evaluación antes que demos. Privacidad por defecto, no como remiendo. La capacidad debe permanecer en el equipo del cliente tras el encargo—no encerrada en una caja negra que solo yo pueda operar.

Expertise en IA

Trabajo en aplicaciones LLM, agentes, RAG empresarial y ML clásico cuando sigue ganando. Los problemas difíciles suelen ser de sistemas: límites de datos, integración, evaluación, modos de fallo y operabilidad.

Mentalidad de arquitectura

Diseño para integración en stacks existentes, ownership claro, fallo elegante y mantenibilidad a largo plazo. Un prototipo brillante que tus ingenieros no puedan poseer no es un éxito.

Enfoque de consultoría

Empezar por discovery y restricciones. Separar criterio (asesoría) de entrega (a menudo vía Global Insights). Preferir proofs of concept que respondan a un riesgo real antes de comprometer un build completo.

Liderazgo

Como Scrum Master e ingeniero sénior aprendí que el liderazgo de entrega va de estándares, claridad y habilitar a otros—habilidades que ahora aplico al enablement de ingeniería de IA.

Con base en Barcelona

Trabajo en catalán, español e inglés, y aporto un default consciente de la privacidad europea a cada encargo.

Capacidades, no nubes de keywords

Expertise

Cómo aplico ingeniería de IA, arquitectura y enablement en encargos reales.

Ingeniería de IA

Construir aplicaciones LLM y features inteligentes con disciplina de ingeniería.

  • Aplicaciones LLM
  • Agentes de IA
  • Generación aumentada por recuperación
  • Diseño de evaluación
  • ML clásico cuando encaja

En la práctica: Conecto las capacidades del modelo a flujos de producto, con evaluación y modos de fallo definidos pronto.

Arquitectura de software

Sistemas que se integran, escalan y pueden ser poseídos por tu equipo.

  • Integración en stacks existentes
  • Límites modulares
  • Diseño de APIs
  • Trade-offs de arquitectura
  • Modelos de ownership claros

En la práctica: Optimizo por límites claros, operabilidad y conversaciones honestas sobre trade-offs con líderes técnicos.

RAG empresarial

Sistemas de recuperación que respetan los límites de datos y se mantienen medibles.

  • Diseño de recuperación
  • Límites de datos y acceso
  • Grounding y citas
  • Evaluación RAG

En la práctica: Trato el RAG primero como un problema de arquitectura de información—después como un problema de modelo.

Agentes de IA

Agentes útiles bajo restricciones reales.

  • Patrones de agentes
  • Diseño de uso de tools
  • Fiabilidad y guardrails
  • Gobernanza

En la práctica: Prefiero agentes acotados y evaluables, con tools y gobernanza explícitas, frente al teatro de autonomía abierta.

MLOps / LLMOps

Operar la IA después de que la demo funciona.

  • Monitorización
  • Harnesses de evaluación
  • Prácticas de release de prompts/modelos
  • Conciencia de coste y latencia

En la práctica: Ayudo a los equipos a instrumentar calidad, coste y latencia—y a liberar prompts/modelos con intención.

Developer Experience y enablement

Hacer que las organizaciones de ingeniería sean AI-native sin sacrificar calidad.

  • Flujos asistidos por IA
  • Estándares de ingeniería
  • Coaching de equipos
  • Programas de adopción

En la práctica: Flujos de trabajo, estándares y coaching para que la adopción de IA se acumule dentro del equipo.

Backend, cloud y operabilidad

Profundidad suficiente para poseer conversaciones de despliegue e integración.

  • Sistemas Node.js y Python
  • Entrega contenerizada
  • Opciones cloud y self-hosted
  • Preocupaciones de operabilidad

En la práctica: Entrega con Node.js y Python, contenedores y opciones cloud o self-hosted alineadas con necesidades de seguridad.

Proyectos y productos

Trabajo seleccionado

Estoy construyendo mi práctica de consultoría. Aquí hay trabajo seleccionado con honestidad: productos ofrecidos a través de Global Insights, un proyecto en curso y entrega de IA de mi rol anterior—no un portfolio largo de agencia.

SaaS · Global Insights

Talaia — vigilancia de marcas en la OEPM

Servicio asistido por IA que monitoriza solicitudes de marca en la OEPM española frente a una lista de vigilancia—ofrecido como SaaS por Global Insights.

Leer caso

Contexto

Los titulares de marcas necesitan aviso temprano cuando nuevas solicitudes en la Oficina Española de Patentes y Marcas (OEPM) pueden entrar en conflicto con marcas que ya protegen. La vigilancia manual no escala.

Enfoque

Construir un pipeline de vigilancia sobre presentaciones OEPM, contrastarlas con una watchlist y señalar conflictos probables. Ofrecerlo como producto SaaS de Global Insights, no como un script aislado.

Rol

Diseño de producto e IA para la lógica de vigilancia, las alertas y el modelo comercial a través de Global Insights.

Resultado

Talaia como oferta SaaS en vivo: monitorización continua del riesgo de conflicto en solicitudes OEPM.

Lecciones

La IA útil en flujos legales se mide por fiabilidad y claridad de alertas—no por demos espectaculares.

Visitar Global Insights

SaaS · Global Insights

Map server — SaaS geoespacial

Producto de servidor de mapas vendido como SaaS por Global Insights para equipos que necesitan infraestructura cartográfica fiable sin construirla desde cero.

Leer caso

Contexto

Muchos productos necesitan mapas y servicio geoespacial, pero poseer todo el stack es caro y distrae del producto principal.

Enfoque

Empaquetar una capacidad de map-server mantenible como oferta SaaS de Global Insights: operable, documentada y lista para cargas de clientes.

Rol

Arquitectura y definición de producto del modelo de servicio y su encaje en el catálogo de Global Insights.

Resultado

Una oferta SaaS de map-server que los clientes pueden adoptar en lugar de infraestructuras frágiles a medida.

Lecciones

Los productos de consultoría deben resolver dolores recurrentes de infraestructura con ownership claro.

Visitar Global Insights

En progreso

Pharos Explorer — guías humanas curadas

Aplicación en progreso para descubrir guías curadas escritas por personas. La IA ayuda a pulir el contenido—no sustituye la guía.

Leer caso

Contexto

La gente sigue queriendo guías humanas y fiables. La IA generativa puede ayudar a editar con claridad, pero el valor está en la expertise humana.

Enfoque

Diseñar la aplicación alrededor de guías curadas y flujos de creadores. Usar la IA como asistente de pulido, manteniendo a las personas al mando del contenido.

Rol

Dirección de producto y diseño de asistencia IA para creadores mientras el producto sigue en progreso.

Resultado

Una dirección de producto clara en curso: primero guías humanas; la IA como ayuda editorial.

Lecciones

Posicionar la IA como ayuda a expertos suele ser más creíble que afirmar que sustituye la expertise.

Rol anterior

Ingeniería de IA en Digitalist

IA aplicada en una organización de producto: LLMs, agentes, NLP y analítica asistida—mientras se entregaban plataformas de software reales.

Leer caso

Contexto

Digitalist necesitaba capacidades de IA útiles en flujos diarios—no experimentos aislados.

Enfoque

Introducir tooling LLM/NLP, diseñar agentes con cuidado y exponer insights en informes y dashboards, junto a años de ingeniería de plataformas.

Rol

Ingeniero de IA y antes desarrollador / Scrum Master—liderazgo de entrega e implementación práctica.

Resultado

Funciones de IA integradas en flujos de producto y análisis, sobre una base sólida de ingeniería.

Lecciones

La IA en producción hereda la calidad de la arquitectura y la cultura de ingeniería.

En vivo

Fundar Global Insights

Construir la consultora de ingeniería de IA que ofrece sistemas en producción, enablement—y productos como Talaia y el map server.

Leer caso

Contexto

Las organizaciones necesitan IA en producción y servicios productizados, no solo slides de asesoría.

Enfoque

Fundar Global Insights alrededor de entrega y enablement, y productizar capacidades repetibles como SaaS cuando ayuda a los clientes.

Rol

Fundador—posicionamiento, diseño de servicios, dirección de producto y asesoría.

Resultado

Un hogar de consultoría para entrega en equipo, complementario a la asesoría personal de este sitio.

Lecciones

Marca personal y de empresa deben reforzarse: criterio aquí; entrega y SaaS allí.

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Público

Oficio open source

Contribuciones a Drupal 8 core y módulos—disciplina pública de ingeniería que sigue informando cómo reviso sistemas.

Leer caso

Contexto

Los grandes ecosistemas CMS exigen APIs cuidadas, compatibilidad y proceso comunitario.

Enfoque

Contribuir upstream y aprender de la cultura de revisión en un proyecto global.

Rol

Desarrollador y contribuidor de Drupal 8.

Resultado

Historial público de contribución y hábitos de rigor.

Lecciones

El open source demuestra oficio; es evidencia de apoyo para una marca de arquitecto, no toda la historia.

Visitar Global Insights

Capítulos seleccionados—no un CV completo

Experiencia

Highlights que demuestran arquitectura, entrega de IA, liderazgo y práctica internacional.

  1. 2018 – 2024

    Stockholm, Sweden

    Plataformas de software → ingeniería de IA

    Digitalist Open Tech AB

    Durante más de seis años ayudé a diseñar y entregar plataformas web complejas—y después llevé capacidades de IA a flujos de producto: LLMs, NLP, agentes y tooling operativo.

    • Arquitecturé plataformas multidioma y multisite con un único modelo de despliegue.
    • Construí sistemas headless y orientados a API (Node.js, React, Symfony) y clientes móviles.
    • Introduje features basadas en LLM, agentes y analítica asistida por IA en contextos reales de producto.
    • Actué como Scrum Master—liderazgo de entrega, facilitación y estándares de calidad.

    Demuestra: Arquitectura Expertise en IA Liderazgo Pensamiento de producto

  2. 2015 – 2016

    Zürich, Switzerland

    Ingeniero Drupal 8 y contributor al core

    MD Systems Miro Dietiker

    En Zúrich trabajé en Drupal 8 y contribuí al core y a módulos—artesanía profunda en sistemas open source de gran escala.

    • Contribuí al core de Drupal 8 y al ecosistema de módulos.
    • Practiqué ingeniería rigurosa dentro de un equipo internacional exigente.

    Demuestra: Arquitectura Open source Ingeniería de software

  3. 2017

    Zaragoza, Spain

    Arquitectura y entrega across stacks

    ENDPHASYS Technologies

    Entrega corta e intensiva abarcando Drupal commerce, servicios Symfony y pipelines de adquisición de datos.

    • Diseñé y construí una arquitectura e-commerce en Drupal 8.
    • Entregué servicios Symfony y pipelines de scraping con restricciones operativas en mente.

    Demuestra: Arquitectura Ingeniería de software

  4. 2014

    Łódź, Poland

    Ingeniería de producto móvil

    Brainsupport

    Diseñé y desarrollé aplicaciones iOS asumiendo la ownership de la entrega en un entorno internacional.

    • Construí apps iOS con Swift y Objective-C.
    • Combiné ingeniería hands-on con ownership de proyecto.

    Demuestra: Pensamiento de producto Ingeniería de software

Un CV detallado está disponible bajo petición para conversaciones de recruiting.

Criterio sénior para iniciativas de IA complejas

Asesoría

Ofertas personales para claridad arquitectónica, capacidad fractional y asesoría técnica. El trabajo de construir y operar con equipo se entrega a través de Global Insights.

Trabajar conmigo

Revisiones de arquitectura, rol fractional de AI architect, asesoría técnica y due diligence.

Trabajar con Global Insights

Cuando necesitas un equipo para diseñar, construir y operar sistemas de IA en producción—o capacitar a tus ingenieros.

Encargos principales

Due diligence técnica

Evaluación independiente de vendors de IA, stacks, madurez del equipo u objetivos de adquisición.

Ideal para
Compradores, inversores y equipos de corporate development.
Resultado
Memo de diligence con riesgos, gaps y consideraciones go/no-go.
Forma típica
Días acotados
Hablar de este encargo

Sprint de enablement de ingeniería de IA

Elevar cómo tu organización de ingeniería adopta la IA: flujos de trabajo, evaluación, tooling y guardrails.

Ideal para
Engineering managers que construyen prácticas AI-native.
Resultado
Un modelo operativo práctico que tus equipos puedan poseer.
Forma típica
Sprint de varias semanas
Hablar de este encargo

También disponible

  • Workshops de estrategia de IA
  • Diseño de soluciones de IA
  • Asesoría de IA empresarial
  • Diseño y crítica de agentes de IA
  • Arquitectura RAG empresarial
  • Assessment MLOps / LLMOps

Hablemos

Contacto

Cuéntame qué intentas lograr. Respondo en unos días laborables.

Revisiones de arquitectura, retainers, diligence, enablement.

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